इन्फ्रारेड स्पेक्ट्रम को हमारे आसपास की दुनिया में अनदेखी पैटर्न और समरूपता को प्रकट करने की क्षमता के लिए जाना जाता है। विशेष रूप से, अधिकांश कार्बनिक पदार्थ समान रूप से अवरक्त प्रकाश को काफी तीव्रता से दर्शाते हैं। मानव विषयों की शूटिंग करते समय इसका दिलचस्प प्रभाव होता है।

इन्फ्रारेड फोटोग्राफी के कई पहलू विशेष रूप से लोगों की तस्वीरों को प्रभावित करते हैं:

• समान रंग
• नरम त्वचा
• क्लीनर बैकग्राउंड
• अधिक भड़कना और धुंध

अवरक्त के तहत, अधिकांश कपड़े एक भी उज्ज्वल स्वर को दर्शाते हैं। यह इसलिए बनाता है कि हरोएन ने जो पहना है, उसमें से अधिकांश सफेद रंग में दिखाई देते हैं (जब काले और सफेद रंग में बहुत दूर की शूटिंग करते हैं), या रंग के साथ शूटिंग करते समय लाल रंग की कुछ छाया। यह असमानता सड़क और फैशन की तस्वीरों में एक नज़र पैदा करती है जो एक भीड़ के आकार, एक संगठन के रूप, या कपड़े और त्वचा के रंगों और रंगों के बजाय मॉडल के मुद्रा पर ध्यान केंद्रित करती है।

यहाँ फोटोइस तस्वीर में, हम लोगों के एक समूह को देखते हैं। इस शॉट में रंगों की अपरिचितता भीड़ के बीच एकता की भावना में योगदान देती है। इसका उपयोग लोगों के आंदोलनों और सामाजिक संरचनाओं के पैटर्न को एक कुल के रूप में उच्चारण करने के लिए किया जा सकता है। यह एक भीड़ -भाड़ वाले ट्रेन स्टेशन या काले और सफेद रंग में विरोध करने का एक शानदार तरीका होगा, जिससे भीड़ एक सामंजस्यपूर्ण झुंड की तरह एकीकृत महसूस करती है।

तोड़कर

सुशी की तस्वीरइस तस्वीर में, हम देखते हैं कि इस सुशी के विभिन्न घटक दूर अवरक्त के तहत कैसे प्रस्तुत करते हैं। यह इन्फ्रारेड फोटोग्राफी की संपत्ति को प्रदर्शित करता है जो त्वचा की बनावट और टोन को भी मदद करता है, जिससे विशेष रूप से काले और सफेद सिर के शॉट्स की चापलूसी होती है।स्लाइडर की तुलना इन्फ्रारेड और दृश्यमान प्रकाश और मेरे चेहरे की यूवी फोटोनिरीक्षण करें कि कैसे इन्फ्रारेड फोटो में, त्वचा की टोन भी पूरे होती है, जबकि त्वचा की बनावट को संरक्षित करते हुए ताकि एक सस्ते स्किन सॉफ्टिंग फिल्टर की तरह न दिखें। देखें कि कैसे दृश्यमान और अवरक्त शॉट्स में, त्वचा उत्तरोत्तर अधिक त्रुटिपूर्ण हो जाती है। ऐसा लगता है कि प्रकाश की तरंग दैर्ध्य, कम चापलूसी शॉट है। यह सहज है-एक्स-रे को एक तस्वीर के चरम उदाहरण के रूप में लें जो त्वचा के नीचे विवरण को प्रकट करता है।

स्लाइडर इस तकनीक से दृश्य प्रकाश की तुलना करता है। हो सकता है कि इस तकनीक को एक शॉट लें, फिर आईआर बैंडपास और दृश्यमान बैंडपास के बीच जल्दी से स्विच करने के लिए कुछ रिग का उपयोग करेंएक कैमरे की कल्पना करें जो एक आईआर चैनल और एक मानव चेहरे के प्रकाश के एक दृश्य चैनल को कैप्चर करने में सक्षम है। फ़्रीक्वेंसी सेपरेशन (लिंक) और ह्यू ट्रांसफर (लिंक) का उपयोग करके, हम एक पाइपलाइन शिथिल रूप से निम्नानुसार बना सकते हैं

• दृश्य चैनल में त्वचा के क्षेत्रों से बाहर
• रंग में त्वचा के रंग प्राप्त करने के लिए आवृत्ति पृथक्करण का उपयोग करें
• (वैकल्पिक) त्वचा से बाहरी hues (यानी तीव्र लाल) निकालें, और इन्फ्रारेड चैनल से ल्यूमिनेंस का उपयोग करें
• त्वचा के पुनर्निर्माण करते समय उच्च आवृत्ति घटक के रूप में अवरक्त चैनल का उपयोग करें यह वर्कफ़्लो पूरी तरह से प्राकृतिक त्वचा चौरसाई प्रदान करेगा, बिना उदार या विचलित प्रभाव के। यह “नकली” हो सकता है, लेकिन त्वचा के हर विवरण को शारीरिक रूप से मौजूद होगा। इससे त्वचा को चिकनाई की गई तस्वीरें अनबाउंड डिटेल के साथ हो सकती हैं। 4 चैनल बायर सेंसर के साथ एक संभावित भविष्य का कैमरा-आर जी बी आईआर इसे एक-शॉट में किया जा सकता है, और इस तरह की तकनीक प्राकृतिक दिखने वाली त्वचा चौरसाई के लिए डिज़ाइन किए गए एमएल मॉडल के लिए एक बड़ा डेटासेट उत्पन्न कर सकती है।उदाहरण आरेख आर जी बी आईआर बायर पैटर्न

** आईआर / विज़ कंपोजिशन की एक्सपापल इमेज ** आईआर चैनल विशिष्ट रूप से विषयों के बीच टन को एकजुट करता है। इन्फ्रारेड में शूट की गई एक भीड़ एक समान और सामंजस्यपूर्ण लगती है, जबकि दृश्यमान प्रकाश में संगठनों के रंग इसे अराजक लगते हैं। इसे एक विषय मुखौटा के साथ मिलाकर, हम दृश्य प्रकाश में एक विषय की एक तस्वीर ले सकते हैं, और पृष्ठभूमि के रूप में आईआर चैनल का उपयोग कर सकते हैं। यह एक अविश्वसनीय प्रभाव के लिए अनुमति देगा, विशेष रूप से एक व्यक्तिगत विषय को भीड़ के बीच खड़ा करने के लिए। यह संभव है कि यह एक ऑप्टिकल तकनीक के रूप में किया जा सकता है, अगर कोई रास्ता होगा कि एक ऑप्टिकल फ़िल्टर केवल एक छवि के आउट-ऑफ-फोकस क्षेत्रों में, या विषय के पीछे एक बड़े पैमाने पर आईआर बैंडपास फ़िल्टर के साथ लागू किया जा सकता है।

यदि एनडी के बजाय, एक पूर्ण स्पेक्ट्रम कैमरे पर आईआर कट फ़िल्टर का उपयोग करके एक एपोडाइजेशन फ़िल्टर बनाया जाता है, तो हम बोकेह में कुछ बहुत ही दिलचस्प प्रभाव देख सकते हैं - एक एसटीएफ लेंस और एक पारंपरिक लेंस के बीच कुछ। एक theoritcal r g b ir सेंसर के साथ, इसका उपयोग एक ऐसी छवि बनाने के लिए किया जा सकता है जिसमें STF का बोकेह होता है (कम्प्यूटेशनल रूप से लागू किया जाता है, शायद IR से Luma चैनल का उपयोग करें) जबकि एक विशिष्ट ND आधारित समाधान के रूप में अधिक प्रकाश खोना नहीं है।

एक ऐसी स्थिति की कल्पना करें जहां एक उज्ज्वल आईआर प्रकाश को एक विषय पर डाला जाता है ताकि उन्हें फिल्म निर्माण के संदर्भ में एक (दृश्यमान) एलईडी दीवार की पृष्ठभूमि के खिलाफ अलग किया जा सके। आईआर चैनल, यदि यह सही किया जाता है, तो तुरंत अल्फा चैनल के रूप में उपयोग किया जा सकता है, खासकर यदि पृष्ठभूमि तत्वों को आईआर को अवशोषित करने के लिए लेपित किया जाता है, और विषय कुछ को दर्शाता है। फिर हम मास्क को> 0.1 और <0.1 या इसी तरह से निर्धारित कर सकते हैं, और बिना किसी गणना या क्रोमा कुंजी आर्टिफैक्ट के साथ एक सही मास्क प्राप्त कर सकते हैं।फेस आईडी फोटोआईआर का उपयोग गहराई के अनुमानों में मदद करने के लिए किया गया है, Apple के फेस आईडी को एक्शन में देखें। यह ऑटोफोकस, डेप्थ मैपिंग आदि में सहायता कर सकता है। यह एक पारंपरिक कैमरे से जुड़े एक पूर्ण-स्पेक्ट्रम कैमरे के साथ EiteHr काम करेगा, या इस लेख में चर्चा की गई सैद्धांतिक सेंसर।

इसके अतिरिक्त, हम एक दोहरे पिक्सेल सेंसर / स्प्लिट एपर्चर डिज़ाइन का उपयोग कर सकते हैं जैसेयहाँ कागज का हवाला देते हैंएक समान प्रभाव प्राप्त करने के लिए जो अस्थायी या स्थानिक अलियासिंग के बिना एक साथ विज़-आईआर इमेजिंग के लिए अनुमति देता है।